Industrielle Datenanalyse

Verarbeitung Ihres «Datenöls»

Heutzutage sind Daten das neue Öl. Die Möglichkeit, aus gesammelten Daten einen aussagekräftigen Kontext zu extrahieren, ist der Schlüssel zum geschäftlichen Erfolg.

Industrielle Datenanalyse kann dabei helfen, Zeit und Geld zu sparen, indem Gerätewartung, Produktionsprozesse und Lieferketten optimiert werden. Außerdem hilft sie beim Generieren neuer Cashflows durch verbesserte Produktqualität und neue Geschäftsmodelle.

Herausforderungen der industriellen Datenanalyse:

Vorbereiten der Daten

Moderne Industrieanlagen generieren Datenmengen von verschiedenen Sensoren, Automatisierungssystemen und anderen Quellen. Die meisten dieser Daten stehen jedoch nicht zur sofortigen Analyse zur Verfügung. Möglicherweise sind sie unvollständig, inkonsistent, über mehrere Speicher verteilt, mit unpraktischer Granularität aufgezeichnet etc. Vor der Analyse müssen die Daten bereinigt und neu organisiert werden.

Einführen einer analytischen Infrastruktur

Der Markt bietet eine Vielzahl an Tools zur Datenverarbeitung, sowohl Open-Source als auch urheberrechtlich geschützte. Jedes hat seine eigenen Vor- und Nachteile sowie Integrationsmöglichkeiten. Die Interoperabilität zwischen unterschiedlichen Tools zu gewährleisten und eine produktive analytische Umgebung zu schaffen dauert lange.

Entwickeln benutzerorientierter analytischer Anwendungen

Das Ausführen spezifischer domänenbezogener Aufgaben erfordert speziell dafür vorgesehene Software. Letztendlich hängt die Effizienz der Datenanalyse davon ab, wie praktisch und benutzerfreundlich diese Software ist. Das Entwicklerteam sollte sowohl über fortgeschrittene Fähigkeiten bei der Softwareentwicklung verfügen als auch über Kenntnis der industriellen Besonderheiten aus erster Hand.

Unsere Erfahrungen

Seit 1997 entwickelt Applied Systems Softwarelösungen für datenintensive Branchen wie Automobil, Bergbau, Energie, Klimatechnik, Gesundheitswesen und mehr. Wir verfügen über solide Erfahrung in folgenden Bereichen der Datenverarbeitung:
Entwicklung von Lösungen zu Datenerfassung, Speicherung und Visualisierung;
Entwicklung von Echtzeit-Analysetools zur Filterung und Harmonisierung großer Datemströme;
Erstellung von Geräte- und Geschäftsprozessmodellen;
Entwicklung von Analysewerkzeugen für die Darstellung und Interpretation von großen Mengen von Produktionsdaten.

Außerdem führen wir Recherche und Analyse der Infrastrukturtools für die Übertragung, Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen durch (M2M-Kommunikation, IoT-Plattformen, Cloud-Speicher, maschinelles Lernen etc).

Für jedes Geschäftsszenario wählen wir auf Grundlage unseres Wissens und unserer Erfahrung das optimale Toolset aus.

So können wir zusammenarbeiten

Wir helfen bei der Lösung der spezifischen Probleme unserer Kunden und berücksichtigen dabei die jeweiligen Besonderheiten der Branche. Unsere Mission ist es, Ihre Datenanalyse vollständig zu unterstützen, damit sich Ihre Experten auf effektive datenbasierte Geschäftsentscheidungen konzentrieren können.

Applied Systems hilft beim Erfassen und Umwandeln von Daten aus verschiedenen Quellen, beim Entwickeln von Tools zur Visualisierung und Analyse von Daten und beim Erstellen von Modellen und Testannahmen.

Verbessern Sie Ihre Analyseleistung mit Technologie

Kontaktieren Sie unser Team, wenn Sie nach einem zuverlässigen Partner für die Entwicklung Ihrer Lösung zur industriellen Datenanalyse suchen.